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智能保卫的未来面貌
  上海市企事业单位治安保卫协会      陈梦醒      2018-02-01

当前,从云计算、大数据、物联网等现代科学技术的突破性进展,不可避免地带来人工智能的快速发展,为推进信息化建设向以智能化为突出特征的转进跨越奠定了基础。企业事业单位内部治安保卫系统,要适应新时代新任务新要求,努力建设一流治安保卫系统,就需要重视治安保卫智能化设备发展,加快构建治安保卫高技术体系,加速促进治安保卫转型发展。

        当前,从云计算、大数据、物联网等现代科学技术的突破性进展,不可避免地带来人工智能的快速发展,为推进信息化建设向以智能化为突出特征的转进跨越奠定了基础。企业事业单位内部治安保卫系统,要适应新时代新任务新要求,努力建设一流治安保卫系统,就需要重视治安保卫智能化设备发展,加快构建治安保卫高技术体系,加速促进治安保卫转型发展。

一、科学刻画智能保卫的基本特征

        “智能保卫”,即“治安保卫+人工智能”,是在治安保卫领域广泛运用物联感知、大数据、人工智能等技术群,融合现代管理、信息化治安等理论方法,创新治安保卫理念、优化保卫体制结构、再造保卫机制流程、改进保卫方式手段,全面重塑单位内部治安保卫体系,更好实现保卫需求自动感知、保卫资源自动筹措、保卫任务自主执行的智慧化、自动化治安保卫。智能保卫以“智慧+行动”为基本模型,利用信息系统处理保卫业务、运用大数据支持保卫决策、通过智能装备执行保卫任务、依托信息网络协同保卫行动,总体呈现以下特征:

        首先是智能保卫的保卫自主化。通过传感网络自动感知单位的治安环境和保卫态势,自动感知保卫需求并预判变化,自动感知各类保卫资源实时状况。在通常情况下,依据既定的治安防范标准和保卫工作策略,由系统自动计算生成保卫方案,自动匹配相关保卫资源,智能分配保卫任务,自适应协调保卫行动,智能评估保卫效果,形成自主保卫常态机制,减少人工主观干预,提高保卫时效,更好适应单位治安防范要求。

其次是智能保卫的管理智慧化。通过广泛互联的保卫信息系统,自动汇聚保卫大数据,形成保卫知识库,通过机器学习和辅助训练,不断提高保卫业务信息系统和保卫人员的能力水平;依据历史保障大数据,自动调优治安防范标准,自动优化保卫方案,提高保卫管理的质量效益,更好地保障单位内部安定。

        再次是智能保卫的设备自动化。大量智能保卫设施、无人智能机器装配保卫队伍,传统保卫设备加装信息接口,保卫关键基础设备铺设物联感知设备,保卫物资器材加装电子标签,保卫设备也具有油料、易耗材料消耗等传感装置,能够自动采集、传递、接受数据,具有自动感知、自主运算、自动控制、自主执行等功能。

        第四是智能保卫的流程协同化。将保卫业务流程、防范标准规范固化在信息系统中,用系统自动匹配保卫需求与保卫资源、自动协同保卫行动、实时调控保卫过程,形成信息主导、流程驱动的保卫机制模式,实现决策、指挥和行动等保卫环节一体联动,联勤保卫、专用保卫一体联动,保卫部门、保卫队伍等保卫要素一体联动,保卫与地区公安、综治等保卫关联方一体联动。

        第五是智能保卫的人机一体化。通过人机自然交互等方式,把人的决策意图、系统的数据处理、机器的自动执行有机结合起来,打通从保卫决心到保卫行动的各个环节。保卫工作各个环节拥有充分的情报数据信息、高效的计算模型,能依据数据和系统快速判断、快速决策,从而高效衔接各保卫环节与行动,让保卫一线留给保卫部门的有限时间,更多地用在服务保卫行动上。

二、系统构建智能保卫的主要任务

        智能保卫建设涉及方方面面,是单位保卫的体系性重塑,要紧紧抓住保卫管理、保卫决策、保卫手段等关键环节和政策、理论等基本要素,整体设计、统筹推进各项保卫工作由传统作业模式向智能化转进升级。

        第一是智能保卫的智慧决策。加强保卫信息资源的整合,建设保卫大数据,实时掌握保卫需求、保卫资源和相关态势状况;建立保卫决策模型,开展保卫数据挖掘和深度学习,研制应用智慧型保卫指挥决策支持系统;在保卫态势问题研判、保卫政策标准评估、保卫风险预警、保卫应急处置等重大保卫决策和保卫管理方面深化应用;畅通保卫决策、保卫管理与保卫执行之间的交互渠道,提高保卫工作和保卫管理的决策指挥能力和水平。

        第二是智能保卫的智慧培训。瞄准保卫实践要求,构建知识化、智能化保卫培训体系。对保卫培训和保卫大数据进行挖掘分析,聚焦保卫工作能力提升与保卫重点难点问题,建设保卫培训知识库,自动调整并优化保卫培训大纲,改进保卫培训的方法和手段;采用增强保卫现实和虚拟现实等技术,模拟应急处突保卫实践的培训环境,研制智能保卫培训的模拟仿真系统,自动实施培训评估考核,有效提高保卫培训的实战化和科学化水平。

        第三是智能保卫的智慧型组织。适应未来精确处突精确保卫、联合处突联合保卫的要求,全面重塑现代化保卫工作力量体系,优化保卫工作体制结构,再造保卫工作机制流程。推进保卫组织体系和保卫工作力量向扁平化和模块化发展,在保卫工作力量中充实保卫信息力量要素,大幅增加保卫信息力量的占比,实现各类保卫工作力量之间基于保卫任务的柔性组合与自主协同。

        第四是智能保卫的智能装备。建立无人化和智能化的保卫工作装备体系,发展复杂地形的无人巡逻机器人和危化环境的无人搜救装备,提高应急处突现场的自主保卫能力;对现有保卫设备加装自动感知和分析模块,提高保卫设备的精确性和实时性;建设涉及单位的物联网基础设施,为保卫装备和保卫物资加装射频识别装置,实现保卫在运物资可视;在保卫设备和保卫物资仓库配备智能化托盘,实现快速自动的保卫设备和保卫物资搬运和出入库操作。

        第五是智能保卫的智慧勤务。在保卫协作、保卫设备、保卫采购等领域,运用智能感知等技术,建设医警、医地彼此兼容的物联网基础设施,及时感知保卫态势,有效管控保卫过程;对接医警、医地业务信息系统和保卫资源数据,实现医警、医地的保卫信息共享利用;优化保卫流程,完善医警、医地协同联动机制;加强保卫工作大数据挖掘分析,提升保卫勤务自动化和智能化水平。

        第六是智能保卫的理论和政策制度体系。系统研究单位内部治安保卫应急处突制胜机理,和医警、医地联合应急处突的保卫机理,着眼未来智能化应急处突的保卫要求,以人工智能在保卫领域创新应用为重点,建立健全智能保卫建设理论体系。与公安、地方相关政策制度相衔接配备,加强保卫工作全局筹划和顶层设计,制定智能保卫发展规划,营造智能保卫的良好政策制度环境。

三、有序架构智能保卫的发展路径

        智能保卫建设要从发展理论、政策制度、技术手段和保障体系等方面构建完整架构,逐步夯实智能保卫发展基础,拓展智能保卫应用领域,有序推进智能保卫良性发展。当前,企业事业单位内部治安保卫依然处于机械化保卫为主、信息化保卫为辅的复合发展阶段,智能保卫作为信息化保卫的高级阶段和未来发展方向,它的建设发展任重道远,还需要抓紧补齐短板、打好基础,进一步突出“数据”这个核心,抓住“系统”这个载体,强化“网络”这个纽带,瞄准信息主导、体系融合的保卫网络信息体系,有序推进保卫条线数字化、网络化和智能化发展。

        首先是智能保卫的业务上系统,搞活智能保卫的数据源头。把保卫业务搬上系统,形成基于信息系统的保卫作业模式。在保卫专业勤务信息系统升级改造的基础上,抓紧保卫决策指挥、保卫日常管理等工作,以及保卫规划、保卫计划、保卫执行、保卫评估等环节的智能保卫信息系统研制。综合集成建设智能保卫大系统,覆盖所有保卫要素(保卫人员、保卫设施、保卫器材)、保卫对象和政府企业,实现保卫全业务数字化,为智能保卫提供鲜活准确的源头数据。

        其次是智能保卫的系统上网,畅通智能保卫的信息通道。推进保卫业务系统上网在线运行,实现基于网络的保卫工作模式。依托覆盖所有企业事业单位的地域、用户和应用场景,包含移动互联、物联感知等通信手段的保卫泛在化网络体系,实现保卫工作大系统按需随遇接入运行,确保保卫业务不间断、保卫数据全留存,支撑保卫指挥链、保卫管理链、保卫服务链和保卫保障链顺畅运行,为智能保卫提供畅通可靠的信息环境。

        再次是智能保卫的数据上云,汇聚智能保卫的数据资源。把保卫工作相关数据资源汇聚起来,实现基于云端的保卫数据共享利用模式。依托广域分布、逻辑一体的保卫工作云,在汇聚保卫业务数据基础上,逐步接入侵袭情况、处突情况、保卫设备和其它相关资源情况等数据,推进保卫工作数据大集中,建设保卫大数据,为建立智能保卫模型算法和实施自主决策管理提供海量数据资源。

        此外是智能保卫的人机数融合,释放智能保卫的强大动能。依托保卫网络信息体系,构建人、机、数一体融合的智能化保卫工作大系统,用数据驱动保卫工作各环节自主协同处理,人在关键关节、例外情形参与进去、作出干预,把人的智慧、机器的智能充分聚合起来,实现保卫工作的高效控制管理,通过不断迭代完善,极大提高保卫工作的及时性、准确性和持续性,实现保卫工作能力质的飞跃,更好保卫单位内部平安和谐。